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MELSOFT MaiLab
How to use MELSOFT MaiLab
Here's how to use it in 4 simple steps. Watch the video for detailed instructions.
Análisis sencillo/diagnóstico en 4 pasos
MELSOFT MaiLab es una herramienta que permite un análisis de datos sencillo en 4 pasos básicos.
Recopilación de datos
Recopilación de datos
Examinar qué datos deben recopilarse y cómo debe hacerse.
Análisis fuera de línea
Creación de conjuntos de datos
Primero, lea los datos que se analizarán en MELSOFT MaiLab y regístrelos. Un grupo de datos registrados se denomina “conjunto de datos”. El conjunto de datos se puede mostrar en distintos tipos de gráficos, de manera que un humano también puede verificarlos fácilmente antes de realizar el diagnóstico con IA.
Análisis fuera de línea
Creación de IA
Se realiza el aprendizaje a partir del conjunto de datos. A model that enables diagnosis of unknown data is called “AI“. When “What you want to do (objective)“ is selected, the regularity and rules of the data are automatically derived, and MELSOFT MaiLab creates the “AI“.
Diagnóstico en tiempo real
Creación de tareas
Settings for performing diagnosis of unknown data are called a “task“. MELSOFT MaiLab definirá los métodos de entrada/salida de datos y los valores umbrales para determinar si los resultados de diagnóstico son buenos o malos. La precisión se muestra como un puntaje, que sirve como guía para emitir una opinión.
Diagnóstico en tiempo real
Ejecución y monitoreo de tareas
Puede ejecutar tareas y monitorear el estado del diagnóstico de datos desconocidos. La implementación en el equipo se puede realizar fácilmente con solo hacer un clic. El flujo de datos y el estado de resultado bueno o malo pueden confirmarse en una pantalla gráfica a través del servidor de aprendizaje.
Learn more about the procedure.
Video showing how to use
Watch a tutorial video to learn how to use MELSOFT MaiLab.
Análisis fuera de línea
Registro de datos y confirmación visual sencillos
Para analizar los datos y crear el modelo de diagnóstico, es necesario registrar al sujeto de datos para su análisis en MELSOFT MaiLab. Un grupo de datos registrados se denomina “conjunto de datos”. Al registrar el conjunto de datos, los datos se pueden visualizar en tablas o gráficos, y se pueden crear modelos de diagnóstico.
Aprendizaje automático basado en sus objetivos
You can create the optimum diagnosis. You can begin analysis even without specialized AI knowledge. First, perform pre-processing of the data set and create AI by performing learning according to analysis methods.
IA personalizable
MELSOFT MaiLab not only automatically creates AI, but it also lets you customize the created AI or create your own original AI. You can construct AI models with higher accuracy.
Diagnóstico en tiempo real
Los resultados se aplican al equipo de manera sencilla
A group of processes (process flow) using the created AI to perform diagnosis on unknown input data and output the diagnosis results is called a “task“ in MELSOFT MaiLab.
Se puede crear una tarea simple de forma automática configurando los parámetros necesarios para la operación de cada proceso. El estado se muestra en tiempo real durante la ejecución de la tarea.
