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MELSOFT MaiLab
Cómo usar MELSOFT MaiLab
Aquí le mostramos cómo usarlo en 4 pasos simples. Vea el video para obtener instrucciones detalladas.
Análisis sencillo/diagnóstico en 4 pasos
MELSOFT MaiLab es una herramienta que permite un análisis de datos sencillo en 4 pasos básicos.
Recopilación de datos
Recopilación de datos
Examinar qué datos deben recopilarse y cómo debe hacerse.
Análisis fuera de línea
Creación de conjuntos de datos
Primero, lea los datos que se analizarán en MELSOFT MaiLab y regístrelos. Un grupo de datos registrados se denomina “conjunto de datos”. El conjunto de datos se puede mostrar en distintos tipos de gráficos, de manera que un humano también puede verificarlos fácilmente antes de realizar el diagnóstico con IA.
Análisis fuera de línea
Creación de IA
Se realiza el aprendizaje a partir del conjunto de datos. Un modelo que permite el diagnóstico de datos desconocidos se denomina “IA”. Cuando se selecciona “Lo que desea hacer (objetivo)”, la regularidad y las reglas de los datos se derivan automáticamente y MELSOFT MaiLab crea la “IA”.
Diagnóstico en tiempo real
Creación de tareas
Las configuraciones para realizar el diagnóstico de datos desconocidos se denominan “tarea”. MELSOFT MaiLab definirá los métodos de entrada/salida de datos y los valores umbrales para determinar si los resultados de diagnóstico son buenos o malos. La precisión se muestra como un puntaje, que sirve como guía para emitir una opinión.
Diagnóstico en tiempo real
Ejecución y monitoreo de tareas
Puede ejecutar tareas y monitorear el estado del diagnóstico de datos desconocidos. La implementación en el equipo se puede realizar fácilmente con solo hacer un clic. El flujo de datos y el estado de resultado bueno o malo pueden confirmarse en una pantalla gráfica a través del servidor de aprendizaje.
Obtenga más información sobre el procedimiento.
Video que muestra cómo usar
Mire un video tutorial para aprender cómo usar MELSOFT MaiLab.
Análisis fuera de línea
Registro de datos y confirmación visual sencillos
Para analizar los datos y crear el modelo de diagnóstico, es necesario registrar al sujeto de datos para su análisis en MELSOFT MaiLab. Un grupo de datos registrados se denomina “conjunto de datos”. Al registrar el conjunto de datos, los datos se pueden visualizar en tablas o gráficos, y se pueden crear modelos de diagnóstico.
Aprendizaje automático basado en sus objetivos
Puede crear el diagnóstico óptimo. Puede comenzar el análisis incluso sin conocimiento especializado en IA. Primero, realice el procesamiento previo del conjunto de datos y cree la IA mediante el aprendizaje según los métodos de análisis.
IA personalizable
MELSOFT MaiLab no solo crea IA de forma automática, sino que le permite personalizar la IA creada o crear su propia IA original. Puede construir modelos de IA con mayor precisión.
Diagnóstico en tiempo real
Los resultados se aplican al equipo de manera sencilla
En MELSOFT MaiLab, un grupo de procesos (flujo de procesos) que usa la IA creada para realizar el diagnóstico de los datos de entrada desconocidos y generar los resultados del diagnóstico se denomina “tarea”.
Se puede crear una tarea simple de forma automática configurando los parámetros necesarios para la operación de cada proceso. El estado se muestra en tiempo real durante la ejecución de la tarea.
