Análisis fuera de línea
Registro de datos y confirmación visual sencillos
Prepare los datos. (Creación de conjuntos de datos)
Para analizar los datos y crear el modelo de diagnóstico, es necesario registrar al sujeto de datos para su análisis en MELSOFT MaiLab. Un grupo de datos registrados se denomina “conjunto de datos”. Al registrar el conjunto de datos, los datos se pueden visualizar en tablas o gráficos, y se pueden crear modelos de diagnóstico.
El registro de datos se puede realizar mediante operaciones simples con el mouse.
El archivo original de datos que se registrará como conjunto de datos se denomina “fuente de datos”.
Las fuentes de datos que se pueden registrar son archivos de texto con formato CSV y TSV.
Aprendizaje automático basado en sus objetivos
Cree reglas de diagnóstico. (Creación de IA)
Realice el procesamiento previo del conjunto de datos y cree la IA mediante el aprendizaje según los métodos de análisis.
Interactivo y sencillo. La creación automática de IA ahorra tiempo y esfuerzo.
Automático
MELSOFT MaiLab selecciona los métodos óptimos de preprocesamiento y análisis según los objetivos y el contenido del conjunto de datos. Además, crea automáticamente la IA. Seleccione esta opción cuando no sepa qué método de análisis usar para lo que desea hacer (objetivos).
Manual
En este método, usted selecciona los métodos de análisis y crea la IA.
Seleccione esta opción cuando el método adecuado para lo que desea hacer (objetivos) sea claro.
Complete la IA.
Cree la tarea para realizar el diagnóstico en tiempo real mientras hace referencia a los puntajes y comentarios que se muestran. Una vez completado el aprendizaje, se completará la creación de la IA.
Puede cambiar manualmente la IA completada para personalizarla y aumentar la fiabilidad.
IA personalizable
MELSOFT MaiLab no solo crea IA de forma automática, sino que le permite personalizar la IA creada o crear su propia IA original.
Puede construir modelos de IA con mayor precisión.
Puede personalizar la IA para aumentar su precisión.
En MELSOFT MaiLab, cada proceso de IA se realiza en un bloque, y el flujo de procesamiento de IA se crea conectando los bloques. Puede editar el flujo de IA preparado por la función AutoML para personalizarlo libremente o crear una IA original desde cero.
El procesamiento original se puede realizar con bloques Python.
MELSOFT MaiLab también está equipado con bloques de expansión de funciones que son útiles para personalizar los modelos de aprendizaje. También puede realizar la codificación en Python, que a menudo se usa en el análisis de datos. Al realizar la personalización, puede crear modelos de aprendizaje con mayor precisión.
