Aprovechamiento de la IA para el mantenimiento predictivo en la automatización industrial

El mantenimiento predictivo se ha convertido en una gran parte de la automatización industrial, especialmente con el aumento de la maquinaria automatizada. Existe una necesidad creciente de mantenimiento predictivo en las industrias para reducir el tiempo de inactividad, prolongar la vida útil del equipo y mejorar la seguridad en los elementos. Dentro de un entorno de fabricación inteligente, las herramientas de inteligencia artificial (IA) pueden ser un recurso vital para mantenerse a la vanguardia en su industria. MAISART, que es la tecnología de vanguardia de IA de Mitsubishi Electric, y los sistemas integrados de IA compacta, están marcando la diferencia para los clientes. Analizaremos cómo aprovechar la IA para el mantenimiento predictivo es transformador en la industria de la automatización industrial y cómo contribuimos a eso.

El poder de la inteligencia artificial compacta

La IA compacta se está convirtiendo en una gran parte de la industria y es una parte esencial de la incorporación de inteligencia artificial a la automatización industrial. La IA compacta es inteligencia artificial que se integra directamente en el hardware y los controles de las máquinas industriales, en lugar de a través de la computación en la nube, que es donde suele estar la IA. La IA funcional, o “IA aburrida”, generalmente supera el tipo llamativo de inteligencia artificial al resolver los desafíos operativos de manera más eficiente, en lugar de solo verse bien o parecer que está aumentando la eficiencia. Para las industrias que tienen requisitos estrictos de seguridad, confiabilidad y procesamiento en tiempo real, la IA funcional es generalmente la mejor opción.

Tecnologías de Mitsubishi Electric con mantenimiento predictivo

No es ningún secreto que el mantenimiento predictivo se está convirtiendo en una gran parte del trabajo de las operaciones industriales, pero en última instancia, está trabajando de la mano con la IA para crear nuevas oportunidades. Las tecnologías de mantenimiento predictivo están integradas en muchos de nuestros componentes de automatización. Estas se han convertido en un elemento básico en nuestra industria y han tenido un gran impacto con la adición de inteligencia artificial en las máquinas. A continuación, eche un vistazo a algunas de nuestras principales tecnologías que tienen esta función:

• Variadores de frecuencia FR-F800: Estas máquinas tienen diagnósticos impulsados por IA integrados en el software FR Configurator2. El software ayuda a predecir las tendencias de fallas en función de los códigos de error y el comportamiento predictivo del sistema.
• Servosistema MR-J5: En estos sistemas, la IA está integrada en algoritmos de control y predice fallas mecánicas, como la degradación de los tornillos de bolas y la fricción excesiva.
• Controladores de robot de la serie MELFA FR: Con MELFA Smart Plus implementando la IA para el mantenimiento predictivo, se monitorea la vida útil de la grasa y los cojinetes en las juntas robóticas para reducir las fallas mecánicas.
• Software PLC GX Works3: Este software tiene una función de análisis de flujo de datos de IA que identifica rápidamente rutas lógicas defectuosas y funciona entre diagnósticos predictivos y en tiempo real.
• Monitoreo de energía ECOADVISOR: Esto utiliza IA para detectar anomalías en el uso de la energía y también predice si las máquinas se dejan en funcionamiento o si los componentes de esas máquinas fallan debido a picos de consumo de energía.
• Suite de análisis de datos MELSOFT MaiLab: Este es un conjunto avanzado de estadísticas y suite de aprendizaje automático que ayuda a respaldar casos de uso de mantenimiento predictivo más amplios en diversos tipos de máquinas.

¿Cuáles son los beneficios del mantenimiento predictivo impulsado por IA?

El uso del mantenimiento predictivo impulsado por inteligencia artificial en la industria de la automatización tiene muchos beneficios, especialmente cuando se trata de mantenerse al tanto de los posibles problemas y conservar las máquinas funcionando de manera eficiente. En la maquinaria, hay poco tiempo para el tiempo de inactividad, y tener que hacer reparaciones o hacer reparaciones de emergencia puede hacer que la producción se retrase mucho más de lo que cree. A continuación, se presentan algunos de los beneficios del mantenimiento predictivo impulsado por IA:

• Tiempo de inactividad reducido: Uno de los mayores beneficios de este tipo de mantenimiento es el tiempo de inactividad reducido. La detección temprana de problemas mecánicos o del desgaste puede ayudarlo a solucionar estos problemas rápidamente.
• Costos de mantenimiento inferiores: Cambiar de cronogramas de servicio reactivos a proactivos puede ayudarlo a ser proactivo en el mantenimiento y mantenerse a la vanguardia en la solución de problemas. Los problemas de la maquinaria son uno de los principales motivos por los que la producción podría retrasarse, y se necesita mano de obra adicional para solucionarlos o mantenerse al día con las reparaciones.
• Vida útil del equipo: Evitar problemas costosos y peores a través de intervenciones oportunas mantiene la vida útil del equipo. Mantener su equipo en buen estado ayuda a garantizar que no existan problemas que reduzcan la expectativa de vida útil de su equipo.
• Optimización: No tener que realizar inspecciones manuales ayuda a evitar la mano de obra adicional y permite el enfoque en otras operaciones. Es posible que no se dé cuenta de la cantidad de tiempo que lleva inspeccionar las máquinas de forma manual, pero contar con esta automatización ayuda a mantener el enfoque en las operaciones, en lugar de en las inspecciones.

Visiones conceptuales de Mitsubishi Electric

En Mitsubishi Electric, estamos pensando en nuevas formas de usar la inteligencia artificial generativa (GenAI) para aumentar nuestro impacto y utilizar nuevas formas de impulsar el diseño y el soporte del sistema. Con la IA, hay muchas ideas diferentes que se pueden utilizar para ayudar a la eficiencia dentro de la industria, y esperamos expandir esto con nuestras ofertas en el futuro.

Muchos en la industria están explorando ideas de IA generativas, como el código de robot de generación automática y la lógica de PLC. Los manuales inteligentes y los motores de preguntas y respuestas para un soporte de puesta en servicio rápido son también ideas que ayudarían a dar una respuesta instantánea y exacta a las consultas de los clientes. Estas herramientas ayudarían a reducir el tiempo de ingeniería, mejorar la precisión y respaldar una solución de problemas más rápida. Aunque no todos estos son mantenimiento predictivo, aun así mejorarán la eficiencia de los sistemas automatizados.

Inteligencia artificial para el mantenimiento predictivo

Mitsubishi Electric es líder en la industria cuando se trata de agregar inteligencia artificial práctica y predictiva directamente en hardware y software, en lugar de dispositivos de computación en la nube. A través de nuestra iniciativa con MAISART, ofrecemos innovación, confiabilidad y eficiencia. Trabajamos dentro de la industria para ofrecer un futuro de tecnología, mientras usamos inteligencia artificial a medida que se convierte en una parte más notoria de nuestro futuro, especialmente en tecnología de automatización. Aunque hay IA “divertida” e IA “aburrida”, existe un uso para ambas en lo que respecta a la mecánica. El mantenimiento predictivo es una gran parte de esta industria y esperamos implementar más de eso en el futuro de Mitsubishi Electric. El mantenimiento predictivo impulsado por IA no es poco común; es una necesidad moderna nueva para el rendimiento industrial y para mantenerse al día con la eficiencia en la industria.

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